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当动物注意到一个接近的人物时，它需要快速确定它是什么。在自然界中，竞争和生存决定了最好是快速思考，也就是说，大脑优先考虑处理速度而不是准确性。一项新的研究表明，这种生存原则可能已经融入到大脑处理感官信息的方式中。

Kumar 和 KTH 神经科学家 Pawel Herman 与 KTH 信息理论家 Movitz Lenninger 和 Mikael Skoglund 合作，利用信息理论和大脑计算机模型研究大脑的输入处理。KTH 皇家理工学院副教授、神经科学家 Arvind Kumar 表示，这项研究为大脑中不同类型输入的神经编码提供了新的视角。

这项新研究令人惊讶地表明，与大脑庞大神经网络其他部分的信息处理相比，最初的视觉处理“快速但马虎”，其中准确性优先于速度。该论文发表在《eLife》杂志上。

通过研究大脑输入处理的模拟，研究人员发现神经元似乎更看重速度而不是准确性。库马尔警告说，这项研究并不关注实际的动物或人类行为，但结果是基于关于单个神经元如何响应输入的经典实验数据的数学模型。

他说，他们的发现与霍勒斯·巴洛 (Horace Barlow) 1961 年提出的“有效编码假说”直接矛盾，该假说认为大脑试图最大化有关感官输入的信息。

然而，库马尔说：“我们可以肯定，我们的大脑在速度和准确性之间进行斗争。” 为了生存，动物必须快速推断其感官输入。当动物在视觉输入中看到线条图案时，它不仅必须提取线条的方向，而且必须足够快地提取，以便在发现自己是捕食者时逃跑。“也就是说，提取信息的速度有时比提取信息的准确性更重要，”他说。